【Flask】PandasのDataFrameをJupyter Notebook風にWebページ上で表示させる方法
こんにちは、データサイエンティストのたぬ（@tanuhack）です！ 今回は、Flaskを使った簡単なWebアプリケーションで、PandasのDataFrameを最小のHTMLとjinja2テンプレートエンジンの変数を使...
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【随時更新】Flaskのjinja2テンプレートエンジンのチートシート
こんにちは、データサイエンティストのたぬ（@tanuhack）です。 Pythonの軽量フレームワーク『Flask』のテンプレートエンジンと言えばjinja2ですね！ シンプルで簡単にコードが書けるのがjinja2の良い...
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PandasのDataFrameでPostgreSQLに読み書きする方法
こんにちは、データサイエンティストのたぬ（@tanuhack）です！ 僕は普段、Python(PandasのDataFrame)でデータ分析しているので、SQL文を書かずに全部Pythonでやりたいなー思っていました。シ...
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Python(StatsModels) で重回帰分析を理解し、分析の精度を上げる方法
こんにちは、データサイエンティストのたぬ（@tanuhack）です！ 重回帰分析は『数字の予測』や『優先順位付け』に強く、ビジネスシーンにおけるデータ分析の中で、最も多用されている分析手法です。 記号 意味 目的変数(量...
Python
Python(Pandas)でデータ分析するときに使う基本操作(前処理)まとめ
こんにちは、データサイエンティストのたぬ（@tanuhack）です！ 質の高いアウトカム(因果関係の推察、未来の予測)を実現するためには、モデリングにかける前のデータの質が大切になってきます。 『データの質を上げる』とは...
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HerokuにFlaskアプリ(hello world)をデプロイする方法まとめ
こんにちは、データアナリストのたぬ（@tanuhack）です！ 今回は、Flaskで作ったWebアプリ(Hello World)をHerokuにデプロイする方法を、自分がつまづいた点を踏まえながら『どのサイトよりも丁寧で...
WEB
Gulp+Pythonで快適なコーディング環境(Sass・ベンダープレフィックス・圧縮等)を構築する
こんにちは、UXデザイナーのたぬ（@tanuhack）です！ 新たに１からWebサイトを作成する際、一般的に次のようなディレクトリ構造を作成しますよね。 Finderでcssやimg、jsなどのフォルダを作ったり、Gul...
ブログ運営
ブログや記事の完読率をアナリティクスとタグマネージャーだけで計測する方法
こんにちは、分析ブロガーのたぬ（@tanuhack）です！ 記事を書いていると、自分が書いた記事がちゃんと最後まで読まれているのかって気になりませんか？ 私はとっても気になります！だって考えてもみて下さい。『渾身の力を振...
Googleオプティマイズ
これで完璧！Googleオプティマイズをタグマネージャー(GTM)で管理する全手順
こんにちは、データアナリストのたぬ（@tanuhack）です！ タグマネージャーでオプティマイズタグを管理するためには、タグが発火される順番（アナリティクスタグよりもオプティマイズタグを先に読み込ませる等）を気をつけない...
Googleスプレッドシート
スプレッドシートでピアソンのカイ二乗検定（独立性の検定）を行う方法
こんにちは、データサイエンティストのたぬ（@tanuhack）です！ ビジネスで分析をしていると、商品Aが売れた売れなかった、商品Bが売れた売れなかったなどをパッと確認できるように、次のようなクロス集計表を作成することが...
Python
【Python】A/Bテストの結果をピアソンのカイ二乗検定（独立性の検定）で紐解く
こんにちは、データサイエンティストのたぬ（@tanuhack）です！ Web業界で働いていれば、耳にタコができるくらい聞き飽きた『A/Bテスト（ランダム化比較試験）』という言葉。果たして、一体どれくらいの組織が正しくA/...
Python
Pythonのttest_1sampで1標本t検定(両側/片側検定)を行う方法
こんにちは、データサイエンティストのたぬ（@tanuhack）です！ 母分散が未知で、より現実的な正規分布の母平均の検定は、1標本のt検定と呼ばています。 これは『t検定統計量』と呼ばれるを検定統計量として使い、自由度n...
Python
Pythonで母比率の95%信頼区間を区間推定し、妥当なサンプルサイズを決定する方法
こんにちは、データサイエンティストのたぬ（@tanuhack）です！ アンケートの回答数や広告の表示回数、テレビの視聴率などの、日常生活のありとあらゆる場所で統計学の『母比率』が使われています。 母比率の信頼区間もまた、...
Python
Pythonで母平均の95%信頼区間を区間推定する方法【母分散が未知】
こんにちは、データサイエンティストのたぬ（@tanuhack）です！ 『母平均が分からないのに母分散だけは分かっている』状況は、現実世界ではほぼありえません。 統計学では、サンプルから得た情報で『母平均と母分散がともに未...
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Pythonのseabornで手軽なのに美しいヒストグラムを作成する方法
こんにちは、データサイエンティストのたぬ（@tanuhack）です！ Pythonでグラフを描画するときによく使われているライブラリとして『Matplotlib』が挙げられます。 しかし、このMatplotlibは、多機...
Python
Pythonで数値とアルファベットを何桁でも相互変換する方法
こんにちは、データサイエンティストのたぬ（@tanuhack）です！ PythonでCSVやエクセル、スプレッドシートを操作するとき、『数値→アルファベット』や『アルファベット→数値』の変換を実現させたいときってありませ...
Python
[データI/O]スプレッドシート×DataFrameを一気に変換する方法
こんにちは、データサイエンティストのたぬ（@tanuhack）です！ データ分析の仕事をしていると、スプレッドシートの表をPandasのDataFrameに取り込んだり、DataFrameをスプレッドシートに出力したりし...
Googleスプレッドシート
スプレッドシートのIMAGE関数でセル内に画像を挿入する方法！
こんにちは、データサイエンティストのたぬ（@tanuhack）です！ スプレッドシートを使っているとどうしても数字や表の羅列になってしまい、それが複雑になればなるほど、パッと見で伝わりにくいシートが完成してしまいますよね...
Googleスプレッドシート
スプレッドシートのSPARKLINE関数でセル内にミニグラフを作成する方法
こんにちは、データサイエンティストのたぬ（@tanuhack）です！ スピード感が求められる仕事を行うとき、精密なグラフを作成することに拘っている時間はありません!!そんなときに役に立つのが、スプレッドシートのSPARK...
Python
[前処理-抽出]PandasのDataFrameからデータを抽出する３つの方法
こんにちは、データサイエンティストのたぬ（@tanuhack）です！ 前処理（=データを分析しやすくするためにデータそのものを整えること）の中でも、今回取り上げている『抽出』という作業は、無駄な処理を減らしたり、扱うデー...
